服务治理

一、服务治理的第一性原理

1.1 服务治理解决的本质问题

在微服务体系中，系统必须长期运行在以下不变前提之下：

服务治理的本质：在依赖不确定、失败不可避免、拓扑动态变化的前提下，通过统一的控制、策略与反馈机制，保障分布式系统的稳定性、可演进性与可控性。

服务治理不是某个框架能力，而是一套长期存在的系统性问题的解法集合。

二、服务治理的总体架构抽象

2.1 治理三平面模型

┌──────────────┐│  管理面      │  ← 配置、策略、可视化、审计└──────────────┘        ↓┌──────────────┐│  控制面      │  ← 路由、限流、熔断、灰度规则└──────────────┘        ↓┌──────────────┐│  数据面      │  ← 实际业务请求流量└──────────────┘

框架（Dubbo / gRPC / Spring Cloud）只是数据面与控制面的实现载体，而非服务治理本身。

三、服务治理能力体系（能力树）

3.1 服务治理能力全景

服务治理能力├── 服务生命周期治理│   ├── 注册│   ├── 发现│   ├── 续约│   ├── 下线│   └── 剔除│├── 流量治理│   ├── 路由策略│   ├── 负载均衡│   ├── 灰度 / 金丝雀│   └── 全链路灰度│├── 稳定性治理│   ├── 限流│   ├── 熔断│   ├── 降级│   └── 离群实例摘除│├── 安全治理│   ├── 服务鉴权│   ├── 配置访问控制│   └── 漏洞防护│├── 可观测性治理│   ├── 指标（Metrics）│   ├── 日志（Logs）│   └── 链路追踪（Tracing）│└── 研发效率治理    ├── 服务契约    ├── Mock 能力    ├── 环境隔离    └── 端云互联

该能力树用于替代功能平铺式描述，作为长期稳定的认知骨架。

四、服务生命周期治理模型

4.1 生命周期状态机

注册 → 发现 → 续约 → 下线 → 剔除

4.2 生命周期治理目标

生命周期治理的核心不是"注册中心"，而是：

让调用方始终只看到"当前可信的服务视图"。

五、流量治理与路由抽象

5.1 路由的本质

路由不是"选一个 IP"，而是：

在满足约束条件的前提下，对请求进行确定性或概率性分配。

5.2 常见路由策略抽象

这些策略属于控制面规则，而非业务逻辑。

六、稳定性治理：对失败的系统性应对

6.1 稳定性治理的核心假设

6.2 稳定性治理手段

稳定性治理本质上是在为系统建立"故障边界"。

七、可观测性：治理闭环的基础

7.1 为什么没有可观测性就没有治理

7.2 可观测三要素

可观测性是管理面与控制面的信息来源。

八、研发全生命周期的治理视角

阶段核心目标关键治理能力
开发态降低协作成本契约、Mock、端云互联
测试态验证系统行为压测、流量录制与回放
运行态保证业务稳定灰度、限流、熔断

治理能力不是阶段专属，而是关注重点不同。

九、技术框架与治理的关系

9.1 选型关注点

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